当前位置：
参保对象：种植业、养殖业、饲养业、捕捞业等农业保险
主要应用：农作物生长状况监测、生产过程病虫害监测、受灾区域勘测
农作物勘查留证
▲“海东青”无人机+高清可见光相机（航空正射）
无人机搭载高清数码相机为影像传感器（可见光为主），以 “海东青”无人机为载体，配备厘米级RTK定位导航设备，通过手动或自动曝光方式获取被测区域农作物高重叠度、高分辨率序列影像，系统实时汇集操控人员信息、拍照方式、精确地理信息（经纬度坐标）、拍摄时间等信息加载到影像资料并自动生成相关照片，实时上传至后台系统并通过相关处理软件对农田地块边界精确识别划分，将农田区块信息编号存档，保证了前期农险投保查勘现场照片的信息不可篡改，具有信息证据鲜明详细和留存安全性较高的特点。
航空正射农田勘查
通过无人机采集大量真实准确的农业生产资料信息，并对农业和农险相关信息的分布存储，点对点传输，为农险合规经营与监管检查提供有力证据，增强政府和农户对公司农业保险经营管理的信任感。
农作物生长状态监测
▲“海东青”无人机+多光谱相机
传统农业中，农民需要常常到农田里观察农作物生长状况了解农作物的实际生长状态，但是随着现代化农业的推广，大规模农田越来越多，田地中部的农作物情况常常无法观察。无人机可以利用搭载高分辨率彩色多光谱成像仪或其他光谱设备和遥感技术对大面积农田进行拍摄，从得到的图片及摄像资料中，通过NDVI数值分析农作物生长状态。
航空高光谱成像监测农作物长势
使用“海东青”无人机搭载多光谱相机对植被（包括农作物、草场和森林等）的营养状态或者病虫害做监控具有及时、快速、成本低廉的优势。基于多光谱技术的各种农业指数（包括归一化植被指数NDVI和归一化红边植被指数NDRE等）也已经普遍地被农业植保领域所接受。通过构造全套的无人机搭载多光谱相机和数据处理系统可以为农业植保的信息化和现代化作出贡献。
无人机搭载多光谱相机数据的云管理可由 MicaSense 管理，它通过ATLAS 云数据解决方案加工、存储、展示您的多光谱数据。之后，这些数据通过 Pix4D 加工，生成精准的农业地图，并且具体分析出农作物的生长问题，特别是了解农作物的生长状况，观察农作物的生长环境、土壤和病虫害等指标。最后，可以使用 Airinov 分析服务得到具体的施肥策略，利用植保无人机直接进行精准的施肥和农药喷洒，进一步便于农民对农田和农作物的“对症下药”，有益于合理使用肥料和农药，直接为改善环境提供帮助，进而避免农作物大面积减产带来的巨额保险理赔。
农作物生长监测系统包括：无人机、多光谱相机，影像数据采集系统、农业指数计算、数据存储和传输模块。
农作物生长状态高光谱影像
• 识别有害生物，疾病和杂草。通过早期检测优化农药使用和作物喷雾。
• 提供有关土壤肥力的数据，并通过检测营养缺乏来优化施肥。帮助土地管理，是否进行生产或转产作物等。
• 计算植物并确定作物数量或种植间距问题。估计作物产量。
• 测量灌溉。通过识别怀疑水分胁迫的地区来控制作物灌溉。根据多光谱数据进行土地改良，如安装排水系统和水路。
• 查看农业机械对作物的破坏，进行必要的修理或更换有问题的机械。
• 调查围栏和农场建筑。
• 监测牲畜。
农作物灾后定损
▲“海东青”无人机+高清照相机+激光雷达
农作物在生长过程中难免会遭受风、雹、涝等自然灾害的侵袭，让农民遭受损失。勘察受灾区域的小面积农田，或许不是一件难事，但是大面积的现代化农田受损让农作物查勘定损工作量翻倍，尤其是确定受损面积。保险公司为了高效准确地测定实际受灾面积，进行农业保险的灾害损失勘察，便会将无人机应用到农业保险赔付中。
无人机搭载高清照相机和激光雷达，通过高分辨率图像、高精度定位数据或其他所需设备，可以高效的进行受灾定损任务。通过对航拍图片进行后期处理与技术分析，对农田地块边界精确识别划分，将农田区块信息编号存档，与实地丈量结果进行比对校正，保险公司可以更为准确地测定实际受灾面积，确保农田赔付勘察的准确性。
受灾农作物航空影像
首先，根据受灾和承保情况，依靠经验判断可能受灾地区，确定飞行区域和路线；其次，根据事先制定的无人机飞行路线，将无人机运输到起飞地点，对受灾地区进行航拍；然后，基于航拍信息处理系统，参考承保地块信息，对航拍结果进行地物识别和分类，获取受灾区域的总受灾面积，空间分布和大致的损失程度；最后，根据航拍影响的处理分析结果，选取典型区域，调度理赔人员实地勘察定损，拍摄实地照片，并对航拍结果进行校验。
